“保障支持 筑牢后盾”案例
案例名称：“互联网+智慧医院背景下”医-护-患三维联动模式的创新与实效
——在缩短急性上消化道出血患者平均住院日的应用研究
申报单位：锦州医科大学附属第一医院护理部
案例内容：
急性上消化道出血（AUGB）具有起病急、进展快、并发症多的特点，且会因血容量大幅降低诱发急性循环障碍，危及生命，属于临床消化科常见的一种急症。平均住院日则是临床评价医院工作效率、效益的一个重要指标，也是医疗质量中一项非常重要的硬性综合指标。“互联网+”是网络信息技术飞速发展的一种新形态。智慧型医院是通过充分利用物联网、云计算、大数据、人工智能等新技术，对医院患者群体、医疗医技、药品、设备、后勤管理等信息深入挖掘并建立相应模式进行分析，实现对资源的优化配置，推动医院决策、服务、管理能力的有效提高。“医-护-患三维联动”模式主要是采取三维一体管理模式，即优化整合医护资源,协同合作，以时间为横轴，以病情评估、救治护理、健康教育为纵轴，通过医护在临床救治护理中的思维过程，展现“逻辑维度”，推进在整个诊疗的进展速度为“时间维度”，体现医学知识的掌握程度为“知识维度”。在信息化时代，互联网医疗服务形式丰富、内容多样，为患者带来全新服务体验，符合患者需求，就诊体验良好的服务更能使患者满意，提升患者使用忠诚度。在AUGB患者中开展基于“互联网 +智慧医院背景下”医-护-患三维联动模式效果显著，有效降低死亡率，缩短平均住院日，提高床位周转率、病床使用率和患者护理满意度，临床应用价值高。
一、实施方案
（一）临床资料
抽取医院2022年6月~2022年12月内接诊的65例AUGB患者作为对照组（常规诊治模式），另选2023年1月~2023年6月我院接诊的55例AUGB患者作为观察组（“互联网+智慧医院背景下”医-护-患三维联动模式）。对照组男：女=40:25例，年龄范围在30~75岁，平均（52.5±1.58）岁；疾病类型：消化性溃疡31例，食管胃底静脉曲张18例，急性胃粘膜病变10例，恶性肿瘤6例。观察组男：女=31:24例，年龄范围在31~76岁，平均（53.5±1.61）岁；疾病类型：消化性溃疡27例，食管胃底静脉曲张15例，急性胃粘膜病变9例，恶性肿瘤4例。纳入指标：符合AUGB疾病诊断标准；研究获得医学伦理委员会审核，患者均知晓并签署知情同意书。排除指标：合并严重肝肾功能不全、恶性肿瘤、凝血功能障等疾病；精神障碍或意识不清者；依从性差者。组间观测信息经检验均衡可比（P＞0.05）。
（二）实施方法
对照组予以常规诊治模式，包括以禁食、抑酸、止血等治疗，并建立静脉通道。观察组在常规管理的基础上予以“互联网+智慧型医院背景下”医-护-患三维联动模式线上线下相结合干预模式。具体措施如下：
1.智慧医院依托“互联网+”技术，实现医疗服务的智能化
布局整体规划“12461”
临床知识中心——--数据应用
“三共享”：医疗信息全院共享：（1）结果共享；（2）医疗过程共享；（3)工作进度共享；
“一体化”：医护工作一体化、门诊住院一体化、争取实现医嘱&病历工作界面一体化
医院逐步在转变
现代化医院数字化转型
2、优化整合医护模式，建立一体化管理小组
在信息技术支持下成立“互联网+”一体化管理小组，由以往各自分工，护士听从医生的传统模式转变为优势互补、协同合作的新关系。医护双方根据患者个体病情和自理能力的评估，共商治疗、护理、教育和康复等整体目标，全面掌握患者的病情变化，极大地提高了工作效率。
3、整合医学模式，启动多学科之间的互动配合
成立辽西“急性上消化道出血诊治中心”，开通绿色救治通道，制定并完善急性消化道出血诊治流程和临床路径，有效地缩短了急性消化道出血患者的止血时间，降低了死亡率。此救治流程、临床路径已纳入标准化，广泛推广临床。
4、应用循证医学护理，注重精细化管理
为患者制定个性化的临床医疗、护理路径表。患者能够有效的掌握自我观察症状、自我调节情绪，自我护理要点，减少了并发症的发生。就诊期间，患者可凭借移动手机登陆医院微信公众号平台，实时查询费用清单、检查报告，接收候诊提醒、用药指导等，随时掌握就诊状态，医疗信息的可得性使患者参与感更为强烈，信息不对称性降低。通过引入电子病历系统，为医生提供详细的患者既往病史，有助于得出更准确的诊断结果，降低医疗风险，使患者感到满意。
5、多种形式改革健康宣教方式
运用“互联网+健康教育”模式，指导患者及家属加入互联网管理系统，由信息科工程师统一培训，能够正确使用微信群或QQ 群各项功能。科室在微信平台组建微信群，患者及家属通过二维码加入群聊或由医护人员邀请。告知群管理制度，群管理员由科室医师及责任护士担任，明确分工，定时查看群消息。合理安排群管理员时间，在线答疑解惑。患者及家属可通过群聊及时反馈患者病情恢复情况，如若对治疗操作不清楚或者存在其他地方的疑惑，均可通过群聊问询。医务人员可以在群聊中通过发送图片或录制小视频的方式对疾病知识进行讲解、指导。此外，也可以将教育资料、视频上传并生成二维码，患者只需要用手机或平板电脑扫描，尤其对于年龄大和受教育程度较低的患者，这种方法简单方便和实用，易于接受。
6、开展院外延续护理，不断增强患者的自我保健意识
设计一款微医护管家APP，有利于帮助患者进行居家管理、院外急救。医护人员能够第一时间掌握患者出院后的身体状态，患者自我保健的意识增强，医生借助互联网医疗服务平台对出院患者定期随访，并根据患者上传的健康信息动态调整康复计划，医患间就诊互动能有效提升患者的用药依从性，加强患者对健康的重视，改善患者诊后体验。
（三）成效反馈
1、评估两组患者诊疗后的急救效果
观察组的总有效率高于对照组（98.15%＞80.00%），死亡率低于对照组（1.82%＜12.31%），P<0.05，见表1。
2、评估两组患者临床指标
观察组的平均住院日和平均住院费同对照组相比，结果均呈更低显示（P<0.05），见表2。
3、评估两组患者床位周转率、病床使用率和患者满意度
相比对照组，对观察组进行测评，其床位周转率、病床使用率和患者满意度结果更高，P<0.05，见表3。
（四）经验总结
急性上消化道出血（AUGB）作为临床消化科常见的一种病症，该病具有发病急、病情发展迅速、发病率高等特点，随着病情持续发展，若不及时采取措施或处理不当，可诱发大量出血、贫血甚至是失血性微循环衰竭、休克等病症，对患者生命安全和生活质量造成严重影响。
常规护理干预虽能有效缓解患者临床症状，但易存在其他不良反应，整体护理效果并不理想，耽误患者最佳急救时间，从而增大患者死亡风险。随着智慧信息化体系不断完善，医-护-患三维联动模式形成现代化的医疗护理工作和管理模式，不断提高护理工作效率和工作质量，助力各学科发展，对提高医院管理水平、医疗质量，优化护理服务，具有现实推动作用，尤其是智慧医院深化推广建设背景下，信息平台在医院的转型升级中起桥梁作用。
本项目基于“互联网 +智慧医院背景下”医-护-患三维联动模式，通过线上线下联合优化整合医护资源，协同合作，在原有急诊科基础上成立急救中心，主要以“绿色通道”为基础，将“诊、治、疗”三位于一体，突破学科围墙，优化急救流程，严格依照急救步骤有序进行。
实行基于“互联网 +智慧医院背景下”医-护-患三维联动模式，优势在于：⑴优化急救流程，降低医护差错，改善服务水平，提高患者就医质量；⑵有效缩短平均住院日，促使医院资源成本最小化，减轻患者经济负担，加速患者早日康复；⑶有利于提高床位周转率和卫生资源的利用率，达到医院综合效益最大化；⑷“互联网 +”具有成本低，传播快，可互动，不受时间地点限制，个体化等优点。智慧医院能够充分利用其优势，优化诊疗流程，让患者享受到最佳就医体验，有效提升医院运营效率，显著提高患者的满意度；⑸“互联网+”模式下，延续性护理与互联网信息技术相结合，为医院社区家庭提供具体护理措施，减少并发症，降低再入院率，为提高患者生活质量提供理论参考，也为患者的延续性康复护理提出了创新模式。
实验结果指出，观察组的总有效率高于对照组（98.15%＞80.00%），死亡率低于对照组（1.82%＜12.31%），P<0.05。这表明开展“互联网 +智慧医院背景下”医-护-患三维联动模式，充分改善以往常规急诊救治流程的复杂性，减轻不必要的急救步骤，缩短诊治时间，继而加快疾病检测，保证检查的有效性，为急救提供快速高效的服务通道，提高患者的抢救成功率，减少死亡率。观察组的平均住院日和平均住院费同对照组相比，结果均呈更低显示（P<0.05）。相比对照组，对观察组进行测评，其床位周转率、病床使用率和患者满意度结果更高，P<0.05。这表明在“互联网 +智慧医院背景下”应用“医-护-患三维联动”模式，为患者争取大量宝贵时间，提高抢救效率，增大急救范围，为其健康提供良好保障的同时，减少死亡和复发发生，从而改善患者预后质量，缩短住院时间，患者满意度由此提升，同时此模式，丰富了医疗服务模式, 建立了医患平等合作关系，和谐了医疗服务氛围。
总之，在AUGB患者中开展基于“互联网 +智慧医院背景下”医-护-患三维联动模式效果显著，有效降低死亡率，缩短平均住院日，提高床位周转率、病床使用率和患者满意度，临床应用价值高。借互联网+智慧医院建设为契机，开展远程会诊与合作医、护联体会诊，不断扩大知识面，积累临床经验，提高专科业务水平及质量，形成一个实力过硬、经验丰富的医疗护理专家队伍，为民众健康保驾护航。另外，基于“互联网 +智慧医院背景下”的医-护-患三维联动模式，对于专业优势推动医院医疗护理服务专业的发展，进一步彰显了医院在区域内的影响力和竞争力。
成果展示：
论文《“互联网+智慧医院背景下”医-护-患三维联动模式在缩短急性上消化道出血患者平均住院日的应用》，在中国医院物联网应用优秀论文推选活动中，荣获2024年度中国医院物联网应用优秀论文奖。
